Actualités

Octobre 2024 : Organisation du 1er workshop international, Empower2024, dédié à la recherche intégrant les différentes facettes de la personne humaine (whole person research) à l'Institut Pascal de l'Université Paris Saclay.

Septembre 2024 : Nouvel article de Romain Seban accepté pour publication dans l’Eur J Nucl Med Mol Imaging, concernant la validation de la valeur pronostique, chez des patientes atteintes de cancer du sein métastatique, du biomarqueur de dissémination que nous avons initialement introduit chez des patients atteints de lymphomes.

Juillet 2024 : Le projet DIMADOSE, pour Digital twin for MRI-dose guided adaptive radiotherapy, porté par Caroline Lafond du Centre Eugène Marquis et LTSI à Rennes, et auquel participe le LITO, a été financé par l’ANR, pour une durée de 4 ans. 

Juillet 2024 : Le projet ARAMIS, pour "Génération d’une représentation latente des images TEP par IA pour la classification des cancers », porté par Fanny Orlhac, a été financé par le Cancéropole Ile-de-France dans le cadre de l’AAP Emergence. 

Juin 2024 : Soutenance de HDR de Ludovic de Marzi, intitulée "Optimisation spatiale et temporelle des traitements de radiothérapie".

Mai 2024 :  Soutenance de la thèse de sciences de Nicolas Captier, intitulée "Multimodal and integrative analysis of radiological, pathological, and transcriptomic data for the prediction of immunotherapy outcome in Non-Small Cell Lung Cancer".

Mai 2024 : Soutenance de la thèse de sciences de Louis Rebaud, intitulée "Whole-body / total-body biomarkers in PET imaging".

Avril 2024 : Soutenance de HDR de Fanny Orlhac, intitulée "De l’extraction de biomarqueurs radiomiques au développement de modèles pour la médecine de précision".

Mars 2024 : Depuis le début de l'année, nous avons le plaisir d'accueillir de nouveaux collègues dans le cadre de leurs stages de Master 2 (Ghada Lemoudda et Hugo Lopez), comme ingénieur d'étude (Charlotte Loisel), ou encore comme doctorant (Paul Steinmetz). 

Février 2024 : Le laboratoire a participé à la définition et au déploiement d'un outil interactif permettant de déterminer si un modèle radiomique ou IA a été conçu et évalué selon les règles de l’art, selon la méthodologie décrite ici. 

Janvier 2024 : le 1er article accepté en 2024 nous vient de Narinée Hovhannisyan, avec son travail concernant l’étude et la validation externe de nouveaux biomarqueurs TEP permettant, à partir d’un seul examen, de recueillir une information possiblement liée à la vitesse de la croissance d’une tumeur. Ce travail est publié dans le Journal of Nuclear Medicine.

Décembre 2023 : Organisation des premières Portes Ouvertes du LITO à l'intention des collaborateurs du centre de recherche et de l'établissement hospitalier de l'Institut Curie. L'objectif est de mieux leur faire découvrir nos activités.

Novembre 2023 : Soutenance de thèse de Thibault Escobar, intitulée « Développement de modèles interprétables par des approches d’apprentissage à partir d'images TEP, TDM, et IRM pour la prise en charge de patients atteints de cancer ».

Novembre 2023 : Nouvelle publication sur le lymphome acceptée dans le Journal of Nuclear Medicine. Cette publication montre qu’au delà de leur volume métaboliquement actif total, la localisation des foyers tumoraux est un facteur pronostique indépendant de la survie sans progression et de la survie globale chez les patients atteints de lymphomes diffus à grandes cellules B. 

Octobre 2023 : Une nouvelle publication du LITO dans Annals of Oncology concernant la valeur pronostique du volume tumorale métaboliquement actif déterminé à partir d'images TEP au FDG chez des patients atteints de lymphome folliculaire.

Octobre 2023 : Accueil de Paul Steinmetz au LITO, qui travaillera comme doctorant au sein des projet AI.DREAM financé par BPI France et piloté par GE Healthcare. Il développera des méthodes génériques pour faciliter la caractérisation de la robustesse d'algorithmes basés sur l'apprentissage et prédire leur applicabilité à de nouvelles données.

Octobre 2023 : Le LITO a pris une part active à l'organisation du congrès PET in Lymphoma à Menton, pour faire le point entre médecins nucléaires, hématologues et physiciens sur le rôle du TEP pour la stratification et le suivi des patients atteints de lymphome. 

Septembre 2023 : Benjamin Nicaise et Mathilde Droguet ont brillamment validé leurs stages M2 au LITO, et ainsi contribué à la radiomique en imagerie TEP PSMA dans le cancer de la prostate, et à l'évaluation de la segmentation automatique par deep learning d'IRM mammaires de patientes atteintes de cancer du sein et traitées par chimiothérapie néoadjuvante.

Août 2023 : Le consortium IBSI auquel nous participons et qui s'emploie à harmoniser la définition et le mode de calcul de caractéristiques radiomiques vient de voir la 2ème partie de cet effort d'harmonisation publié dans Radiology : The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Convolutional Filters for Reproducible Radiomics and Enhanced Clinical Insights. 

Août 2023 : Nouvel article de Romain David Seban accepté pour publication dans le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging: Seban RD, Arnaud E, Loirat D, Cabel L, Cottu P, Djerroudi L, Hescot A, Loap P, Bonneau C, Bidard FC, Huchet V, Jehanno N, Berenbaum A, Champion L, Buvat I. [18F]FDG PET/CT for predicting triple-negative breast cancer outcomes after neoadjuvant chemotherapy with or without pembrolizumab. Romain présentera le travail correspondant au congrès EANM à Vienne en septembre.

Juillet 2023 : La candidature à l’Institut Pascal pour l’organisation d’un workshop EMPOWER « Cross-discipline methodological approaches for whole-person research » a été retenue. Ce workshop international, organisé par le LITO et l'Université Médicale de Vienne, aura lieu en octobre 2024.

Juin 2023 : Participation de 6 membres du laboratoire au congrès mondial de médecine nucléaire et d'imagerie moléculaire (SNMMI 2023) à Chicago pour la présentation de leurs contributions à 11 développements originaux.

Juin 2023 : Deux demandes de dépôt de brevet ont été récemment effectuées, pour réglementer l'utilisation à des fins commerciales de deux développements originaux effectués au laboratoire : la segmentation automatique d’images TEP par deep learning à partir des « Maximum Intensity Projections » (travaux de Kibrom Girum) et  une approche originale de visualisation des régions responsables de la prédiction réalisée par un algorithme d’apprentissage automatique en imagerie TEP/TDM corps-entier (travaux de Nicolas Captier.

Mai 2023 : Kibrom Girum vient de se voir décerner le prix Alavi-Mandell par la Société Américaine de Médecine Nucléaire et d’Imagerie Moléculaire (SNMMI) pour l’article « 18F-FDG PET Maximum-Intensity Projections and Artificial Intelligence: A Win-Win Combination to Easily Measure Prognostic Biomarkers in DLBCL Patients » qu’il a publié en 2022 dans le Journal of Nuclear Medicine : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9730929

Mai 2023 : Le projet IHU « Institut des Cancers des Femmes » piloté par Anne-Vincent Salomon de l’Institut Curie, et auquel le LITO a la chance de participer, a été financé dans le cadre du plan France 2030.

Mai 2023 : Nouvelle publication acceptée dans Eur Radiol : Malhaire C, Selhane F, Saint-Martin MJ, Cockenpot V, Akl P, Laas E, Bellesoeur A, Ala-Eddine C, Bereby-Kahane M, Manceau J, Sebbag-Sfez D, Pierga JY, Reyal F, Vincent-Salomon A, Brisse H, Frouin F. Exploring the added value of pretherapeutic MR descriptors in predicting breast cancer pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy. Retrouver toutes les publications du laboratoire dans https://www.lito-web.fr/fr/publications 

Avril 2023 : Médecine Nucléaire et ChatGPT : nous avons testé avec un collègue allemand. Résultats à découvrir dans le J Nucl Med d'Avril 2023 : https://jnm.snmjournals.org/content/early/2023/03/23/jnumed.123.265636.long 

Mars 2023 : Les 11 abstracts soumis au congrès mondial de Médecine Nucléaire et d'Imagerie Moléculaire (SNMMI à Chicago en Juin 2023) ont tous été acceptés pour présentations orales (4 abstracts) et affichées (7 abstracts).

Mars 2023 : Accueil de nombreux nouveaux collègues : Trung Kien Bui (doctorant), Mohamed Ourahou (M2), Mathilde Droguet (M2), Benjamin Nicaise (M2) et Adam Diakite (ingénieur d'étude) ont récemment rejoint le laboratoire pour travailler sur de nouveaux projets.

Février 2023 : Un appareil microTEP/TDM et une enceinte blindée ont été installés dans la plateforme RadeXp, pour démarrer une activité de recherche en imagerie moléculaire préclinique. Ces équipements ont été financés par l'Institut Curie, la région Ile de France, et l'ITMO Cancer. 

Février 2023 : Nouvelle publication concernant l'imagerie multimodalité par IRM de gliomes infiltrants du tronc cérébral : Multimodal MRI radiomic models to predict genomic mutations in diffuse intrinsic pontine glioma, Khalid F, Goya-Outi J, Escobar T, Dangouloff-Ros V, Grigis A, Philippe C, Boddaert N, Grill J, Frouin V, Frouin F, Frontiers in Medicine, 2023. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2023.1071447/abstract

Février 2023 : Participation du LITO à une publication Lancet Haematology sur l’imagerie moléculaire des tumeurs hématologiques rédigée par un groupe de travail international : Nanni C, Kobe C, Baessler B, Baues C, Boellaard R, Borchmann P, Buck A, Buvat I, Chapuy B, Cheson B, Chrzan R, Cottereau AS, Dührsen U, Eikenes L, Hutchings M, Jurczak W, Kraeber-Bodéré F, Kopci E, Luminari S, MacLennan S, Mikhaeel G, Nijland M, Rodriguez-Otero P, Treglia G, Withofs N, Zamagni E, Zinzani PL, Zijlstra JM, Herrmann K, Kunikowska J. EANM Focus 4: Consensus on molecular imaging and therapy in haematological tumors. Lancet Haematol, in press, 2023.

Janvier 2023 : Soumission de 11 abstracts au congrès mondial de médecine nucléaire (SNMMI 2023, Chicago), relatifs à nos travaux récents en médecine nucléaire, en particulier aux projets des doctorants et post-doctorants. 

Décembre 2022 : Nous avons eu le plaisir d’être informés que le prix du meilleur article soumis dans le cadre du Challenge HECKTOR 2022 (Head and Neck tumor segmentation and outcome prediction in PET-CT) nous avait été décerné. https://hecktor.grand-challenge.org/Prize/ 

Décembre 2022 : Nouvelle publication issue du groupe de travail IA de la SNMMI: Toward Trustworthy Artificial Intelligence Ecosystems: Opportunities, Challenges, and Responsibilities in Nuclear Medicine. Saboury B, Bradshaw T, Boellaard R, Buvat I, Dutta J, Hatt M, Jha AK, Li Q, Liu C, McMeekin H, Morris MA, Scott PJH, Siegel E, Sunderland JJ, Wahl RL, Zuehlsdorff S, Rahmim R. J Nucl Med 2022 (sous presse)

Novembre 2022 : Nouvelle page sur le site Web du laboratoire répertoriant les logiciels que nous mettons à disposition de la communauté, et correspondant à des travaux déjà publiés : https://www.lito-web.fr/fr/logiciels

Novembre 2022 : Marie-Judith Saint-Martin a soutenu sa thèse de sciences avec succès, thèse intitulée "Definition of predictive models to assess the response to neoadjuvant chemotherapy from breast magnetic resonance images" et codirigée par Frédérique Frouin et Fanny Orlhac.

Octobre 2022 : Nous avons le plaisir d'accueillir 2 nouvelles doctorantes au laboratoire : Julie Auriac, dont le projet s'intitule "Analyse radiomique corps-entier d’images TEP/TDM en cancérologie", et Juliette Dindart, sur le sujet de thèse "Mesure non-invasive des vibrations des cordes vocales par une approche temps mouvement en échographie". 

Octobre 2022 : Un nouveau projet ANR international, en collaboration avec l'Université Médicale de Vienne (Prof Thomas Beyer), vient d'être financé : Inter-Organ PET : Identifying metabolic networks using inter-organ analysis of whole-body [18F]FDG-PET imaging data. Il démarrera le 1er janvier 2023.

Octobre 2022 : Publication originale dans le Eur J Nucl Med Mol Imaging du travail du Dr Arnaux Beddok, doctorant au laboratoire, concernant la prédiction d'une seconde récidive et de sa localisation à partir d'images TEP et IRM dans le contexte de patients atteints de cancer ORL bénéficiant d'une ré-irradiation.

Septembre 2022 : L'équipe du LITO composée de Louis Rebaud, Thibault Escobar, Kibrom Girum, Fahad Khalid, et Irène Buvat a remporté la 2ème tâche du challenge HECKTOR 2022 présenté à la conférence internationale MICCAI. Elle a également terminé 4ème de la 1ère tâche. 

Septembre 2022 : Nous avons le plaisir d'accueillir le Dr Erwin Woff, de l'Institut Jules Bordet à Bruxelles, qui vient effectuer une mobilité au LITO à mi-temps pendant 24 mois. Il travaillera sur le développement et l'évaluation de modèles radiomiques en TEP/TDM corps entier.

Septembre 2022 : Publication dans European Radiology d'une approche originale de segmentation automatique de tumeurs mammaire à partir d'images IRM, dans le cadre d'une collaboration entre le LITO (Marie-Judith Saint Martin, Frédérique Frouin, Fanny Orlhac, Caroline Malhaire) et l'Université KU Leuven (Michel Koole, Masoomeh Rahimpour).

Août 2022 : Deux projets ANR financés : Le projet ANR Jeunes Chercheuses Jeunes Chercheurs NEMO-PET, porté par Fanny Orlhac, intitulé « Nouveaux phénotypes métastatiques pronostiques basés sur l’analyse des images TEP du corps entier en utilisant l’intelligence artificielle » et le projet ANR PRCI VOCALISE (ie en collaboration avec des industriels), porté par Frédérique Frouin, intitulé « Analyse longitudinale non-invasive du fonctionnement des cordes vocales à partir d’acquisitions d’échographie translaryngée et d’enregistrements vocaux ».

Juillet 2022 : Deux nouveaux projets financés dans le cadre de l'appel à projets PRT-K : un projet d’apprentissage fédéré pour la prédiction de la réponse à l’immunothérapie chez des patients atteints de cancer du poumon métastatique à partir d’images TEP au FDG, porté par Olivier Humbert du Centre Antoine Lacassagne de Nice, et un projet concernant l’analyse combinée de biomarqueurs et de critères radiologiques pour une meilleure définition de la réponse thérapeutique des lymphomes cérébraux primitifs, portés par Carole Soussain et dans lequel nous prendrons en charge l’analyse radiomique des images d’IRM. 

Juin 2022 : Participation du laboratoire au congrès ISPNO à Hambourg. 

Juin 2022 : Participation importante du laboratoire au congrès mondial de médecine nucléaire à Vancouver, où nous avons présenté ou été associés à 12 présentations, dont 2 conférences invitées. Thibault Escobar, doctorant au laboratoire, a remporté la première place du Young Investigator Award of the Physics, Instrumentation and Data Science Council of the SNMMI pour sa présentation orale, intitulée "Radiomic decision maps reveal patterns discriminating between glioma progression and radiation-induced necrosis in static and dual time [18F]-FDOPA PET". 

Mai 2022 : 1er article accepté dans le cadre du projet RHU Cassiopeia, à paraître dans Seminars in Cancer Biology: "Fibroblast heterogeneity in solid tumors: from single cell analysis to whole-body imaging" de Peltier A, Seban R, Buvat I, Bidard FC, Mechta-Grigoriou F. 

Avril 2022 : Le projet REALIGIST, qui concerne la création d’une grande cohorte multicentrique associant données cliniques issues de vie réelle et données radiologiques de patients atteints de tumeurs stromales gastro intestinales, et qui est porté par Sarah Watson, en collaboration avec le département d’imagerie (Med Nuc et Radiologie), LITO et l’équipe de Xavier Paoletti (U900), a été financé par Unicancer et le Health Data Hub, à hauteur de 200 k€. 

Avril 2022: L’article intitulé "Improved 3D Tumour Definition and Quantification of Uptake in Simulated Lung Tumours Using Deep Learning" de Laura Dal Toso, Zacharias Chalampalakis, Irène Buvat, Claude Comtat, Gary Cook, Vicky Goh, Julia A. Schnabel, and Paul K. Marsden, et décrivant un travail réalisé dans le cadre d’un secondment du contrat européen HYBRID, a été accepté pour publication dans Physics in Medicine and Biology. 

Avril 2022 : Cette année, nous accueillons 3 stagiaires de Master 2 : Sarah Mezghani, Julie Auriac, et Juliette Dindart, qui travaillent respectivement sur l'imagerie IRM du rétinoblastome, la caractérisation du métabolisme corps entier des patients atteints de cancer en TEP au FDG, et la caractérisation de tumeurs du poumon par IRM.

Mars 2022 : Premier article accepté dans Medical Physics pour Thibault Escobar, doctorant au laboratoire dans le cadre d'un contrat CIFRE avec Dosisoft. Thibault a conçu une méthode originale pour l'interprétation de modèles radiomiques utilisant des caractéristiques classiques, en introduisant la notion de cartes de décision radiomiques. 

Mars 2022 : Nous sommes heureux d'accueillir au laboratoire Narinée Hovhannisyan qui a pris ses fonctions d’ingénieur de recherche et qui va travailler sur l'extraction de paramètres quantitatifs et radiomiques à partir d'images TEP, notamment dans le contexte du cancer du poumon.

Février 2022 : Comment compenser la variabilité multicentrique de biomarqueurs d'imagerie pour exploiter ensemble des données acquises dans des conditions variables ?  Ce mois-ci, nous publions dans le Journal of Nuclear Medicine un article didactique sur la méthode ComBat qui permet d'harmoniser des valeurs de biomarqueurs, méthode que nous avons maintenant validée en TEP, scanner-X et IRM : https://jnm.snmjournals.org/content/63/2/172 

Janvier 2022 : Déjà 2 nouveaux articles acceptés cette année concernant la découverte d'un effet Clever Hans dans une base de données d'IRM cérébrales largement utilisée pour des travaux d'intelligence artificielle, et la description du phénotype d'imagerie IRM d'un nouveau type de tumeur cérébrale caractérisé par une anomalie génétique particulière.

Janvier 2022 : Anne-Ségolène Cottereau a soutenu brillamment sa thèse de sciences intitulée "Développement et applications cliniques de nouveaux biomarqueurs en imagerie TEP au 18F-FDG dans les lymphomes". Ses travaux de thèse ont déjà donné lieu à de nombreux articles, introduisant et validant notamment un nouveau biomarqueur, Dmax, pronostique chez les patients atteints de lymphomes B non à petites cellules : introduction et validation de Dmax, validation de Dmax sur une nouvelle grande cohorte indépendante, démonstration de la robustesse de Dmax. 

Décembre 2021 : Nous avons eu le plaisir d'apprendre que le projet CASSIOPEIA, porté par Fatima Mechta-Grigoriou et dans lequel LITO joue un rôle majeur, a été financé dans le cadre de la 5ème vague des projets RHU. Le projet débutera dès 2022 pour une durée de 5 ans et concerne le ciblage des Fibroblastes Associés au Cancer (CAF) pour lutter contre les métastases et la résistance au traitement dans les cancers du sein Triple Négatifs. Il conjugue l'imagerie TEP des FAP et le développement d'un nouvel agent théranostique ciblant un sous-ensemble particulier de FAP par une approche de radiothérapie moléculaire. 

Novembre 2021 : Après plusieurs mois de discussions collégiales, la "Task Force" Intelligence Artificielle de la Société de Médecine Nucléaire et Imagerie Moléculaire (SNMMI) a publié ses recommandations ayant trait au développement d'algorithmes, auxquelles LITO a participé.

Novembre 2021 : LIFEx vient d'accueillir son 5000ème utilisateur. Merci à tous les utilisateurs pour leur intérêt et leur confiance, et bonne nouvelle : la documentation est actuellement actualisée par Ombeline Lamer pour faciliter encore plus la prise en main du logiciel ! 

Octobre ROSE 2021 : une somme de 150 k€ a été obtenue pour contribuer au lancement d’un essai clinique TEP chez des patientes atteintes de cancer du sein triple négatif dans le cadre du prix Ruban Rose Avenir décerné à Irène Buvat.

Octobre 2021 : LITO recrute des doctorants et post-docs, sur des projets financés : brève description des projets ici, et n'hésitez pas à candidater !  

Octobre 2021 : Arrivée de Rizlène Banat, étudiante en Master 1, pour un stage d’une durée de 4 mois. Elle travaillera sur des modèles de prédiction à partir de paramètres radiomiques extraits d’images IRM, T1 et T2 dans le contexte du cancer du poumon. 

Octobre 2021 : Deuxième édition, avec nos collègues allemands et autrichiens, de l'école d'été hybride consacrée à la Radiomique et à l'IA en Médecine Nucléaire. Merci notamment à Nicolas Captier, Louis Rebaud et Fanny Orlhac d'avoir géré de main de maître de nombreux TD ! 

Septembre 2021 : Nos 3 stagiaires de Master ont brillamment soutenu leurs mémoires et sont donc fraîchement diplômés. Bravo à Leila Outemzabet, Lydia Abdemeziem et Thomas Pioger !

Août 2021 : L'été a apporté sa moisson de publications, avec, entre autres, un article didactique de Fanny Orlhac sur la radiomique dans PET Clinics, un article concernant le développement d'un algorithme de deep learning pour la détection automatique des ganglions envahis chez les patients atteints de cancer du poumon par David Wallis dans l'EJNMMI, un article concernant la valeur pronostique de biomarqueurs de l'inflammation chez les patients atteints de cancer du poumon par Romain David Seban dans Lung Cancer, un article démontrant la robustesse d'un biomarqueur pronostique TEP de dissémination chez des patients atteints de lymphome publié dans Cancers, etc. Toutes les publications récentes à retrouver sur la page Publications. 

Juillet 2021 : Le projet ANR Exoglyc auquel participe Claire Provost a été retenu pour financement par l’ANR. Il s’agit d’un projet porté par le Professeur Philippe Menasché de l’HEGP intitulé « Cardiac targeting of intravenously infused extracellular vesicles by glycan engineering »

Juillet 2021 : Sarah Mezghani, radiologue, s’est vue attribuer une bourse de l’Institut Curie qui lui permettra d’effectuer un M2, sur l’analyse multimodale des rétinoblastomes, en s’appuyant sur des données IRM, sous la supervision de Frédérique Frouin, Hervé Brisse, et François Radvanyi.

Juillet 2021 : Stéphanie Jehan-Besson a l'honneur de présenter ses travaux concernant la segmentation de gliomes infiltrants du tronc cérébral en imagerie multimodale IRM à la 5th conference on Geometric Science of Information.

Juin 2021 : LITO est bien représenté au congrès mondial de Médecine Nucléaire, SNMMI 2021 qui se tient encore cette année en format virtuel, avec 3 présentations de Fanny Orlhac, Thibault Escobar et Anne-Ségolène Cottereau, la conférence Hal Anger donnée par Irène Buvat, et le résumé des highlights en analyse des données présenté par Irène Buvat.

Juin 2021 : 4500 ! 4500 utilisateurs font maintenant confiance à LIFEx ! Bravo à Christophe Nioche pour son investissement dans ce projet qui permet à tous de conduire des projets radiomiques et d'imagerie de façon très conviviale !

Juin 2021 : David Wallis a brillamment soutenu sa thèse, réalisée dans le contexte du projet européen ITN HYBRID, devant un jury très international en ligne. Il est le premier à avoir soutenu parmi tous les doctorants formés au sein de HYBRID. Bravo à lui !

Mai 2021 : Soumission de 3 abstracts au congrès européen de médecine nucléaire (EANM 2021) et de 3 abstracts au congrès mondial de radiologie (RSNA 2021).

Avril 2021 : nous avons maintenant réuni le budget nécessaire à l'achat d'un microTEP-CT très haute résolution, grâce aux soutiens de la région Ile-de-France (appel à projet SESAME) et de l'ITMO Cancer (appel à projets "Subvention pour l'acquisition d'équipement pour la recherche en cancérologie"). Un grand merci à ces financeurs pour leur soutien !

Avril 2021 : TEP et vaccination CoVid-19, un case report de l'équipe de Saint Cloud publié dans la revue Diagnostics : https://www.mdpi.com/2075-4418/11/4/676/htm 

Mars 2021 : Déjà de nombreuses publications acceptées et en ligne depuis le début d'année dans le Journal of Nuclear Medicine, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Cancers, Scientific Reports, etc. A retrouver sur https://lito-web.fr/fr/. 

Mars 2021 : Trois stagiaires de M2 viennent de rejoindre le LITO : Leila Outemzabet, Lydia Abdemeziem et Thomas Pioger. Bienvenue à eux trois !

Février 2021 : Ce mois-ci, nous accueillons Kibrom Girum, qui nous rejoint comme post-doc pour travailler sur le projet HOLY2020, en collaboration avec l'équipe QIMP de Thomas Beyer à Vienne et le service de Médecine Nucléaire de l'hôpital San Pau à Barcelone (Prof Ignasi Carrio). 

Février 2021 : LITO compte un nouveau doctorant, Louis Rebaud, qui va travailler sur le développement de biomarqueurs radiomiques exploitant tout le potentiel de l'imagerie TEP corps entier. Sa thèse se déroule en collaboration avec Siemens Healthineers, dans le cadre d'un contrat CIFRE. 

Janvier 2021 : LIFEx a dépassé la barre des 4000 utilisateurs. Un grand remerciement à tous les utilisateurs, pour leurs retours et leurs suggestions pour améliorer encore le logiciel !

Janvier 2021 : LITO est ravi d'accueillir Stéphanie Jehan-Besson, chercheur au CNRS riche d'une solide formation et expérience en mathématiques appliquées et traitement d'images, et qui bénéficie d'une mise à disposition de LITO pendant 1 an. Stéphanie va travailler sur la segmentation de structures dans les images médicales, un problème que nous rencontrons de façon récurrente dans nombre de nos projets. 

Décembre 2020 : LITO est ravi d'accueillir Vesna Cuplov , avec laquelle nous avons déjà réalisé différents projets par le passé. Vesna nous rejoint pour travailler sur le projet PANACEE pendant 2 ans, visant à l'élaboration et l'utilisation d'un atlas multi-omique interactif pour les patients atteints de cancer du poumon.

Décembre 2020 : LITO a eu la chance de participer à la rédaction d'un numéro spécial du Journal of Nuclear Medicine à l'occasion des 60 ans du Journal, via une contribution à l'article discutant du futur de la médecine nucléaire.  

Décembre 2020 : Nous avons maintenant validé à plus grande échelle le biomarqueur de dissémination tumorale que nous avons publié en début d'année dans le Journal of Nuclear Medicine. Cette validation, sur près de 300 patients atteints de lymphomes diffus à grandes cellules B, vient d'être publié dans Annals of Oncology.  

Novembre 2020 : La radiomique en IRM pose des problèmes spécifiques compte tenu de la faible répétabilité des valeurs dans l'image pour différents acquisitions d'une même séquence, pour différentes antennes, ou pour différentes machines. L'article de Marie-Judith Saint Martin, qui propose et valide des solutions pour une radiomique fiable en IRM mammaire, vient de paraître dans MAGMA.

Novembre 2020 : Christophe Nioche vient de se voir décerner le prix Unicancer de l'Innovation - édition 2020, dans la catégorie Intelligence Artificielle et Data Sciences, pour LIFEx, un logiciel intégré pour une recherche en radiomique reproductible et transparente. Cette distinction reconnait sa contribution essentielle au développement d'une radiomique accessible et reproductible, suivant des normes compatibles avec celles érigées par l'Initiative internationale de Standardisation des Biomarqueurs d'Imagerie. 

Octobre 2020 : 5 présentations de LITO au congrès européen de médecine nucléaire cette année, en mode virtuel, du 22 au 30 octobre, concernant la radiomique, l'imagerie TEP dynamique et les promesses du TEP-TDM corps entier, ou encore les performances de la machine TEP Vereos. 

Octobre 2020 : Nous accueillons Nicolas Captier, nouveau doctorant du laboratoire. Nicolas va préparer sa thèse dans le cadre d'une collaration étroite entre l'Unité 900 Inserm-Institut Curie (Emmanuel Barillot unit) et le LITO et travaillera sur le projet TIPIT, pour analyser et intégrer différents types de données (omiques, radiomiques, anatomopathologiques et cliniques) afin de tenter de comprendre la résistance à l'immunothérapie chez des patients atteints de cancer du poumon.

Octobre 2020 : Anne-Sophie Dirand a brillamment soutenu la thèse de sciences qu'elle préparait depuis 3 ans au laboratoire, intitulée "Développements méthodologiques pour l'utilisation de caractéristiques radiomiques". Elle s'oriente désormais vers la carrière de physicienne médicale. Pour en savoir plus sur son parcours, n'hésitez pas à consulter son portrait !

Septembre 2020 : L’article de Fanny Orlhac et al concernant la validation de ComBat pour les études multicentriques en IRM dans European Radiology est désormais en ligne : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32975661/. Souhaitons qu’il rencontre le même succès que les articles compagnons déjà publiés en TEP et en CT (cf actualité d'août 2020).

Septembre 2020 : du 30 septembre et 2 octobre, se tiendra le congrès ESMRMB en mode virtuel. Marie-Judith Saint-Martin et Maxime Lacroix y participeront. Chacun y présente une communication de 2 minutes (Lightning talk - préenregistré) et un poster électronique.

Septembre 2020 : LIFEx compte désormais plus de 3500 utilisateurs. Après avoir largement conquis l’Europe et l’Asie, le nombre d’utilisateurs en Amérique du Nord approche désormais les 500.

Septembre 2020 : Nous sommes très heureux d'avoir organisé, avec nos collègues allemands et autrichiens, la 1ère école d'été virtuelle consacrée à la Radiomique et à l'IA en Médecine Nucléaire. Merci à tous les participants venant des 4 coins du monde, qui ont très largement contribué au succès de cette première édition par leur dynamisme et leur implication. 

Août 2020 : Notre article intitulé "How can we combat multicenter variability in MR radiomics? Validation of a correction procedure" vient d'être accepté pour publication dans European Radiology. Il complète les articles que nous avons publiés sur le sujet en TEP en 2018 (http://jnm.snmjournals.org/content/59/8/1321.full.pdf) et en TDM en 2019 (https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2019182023) et qui sont déjà largement cités. L'article est accompagné d’une application gratuite et simple d’utilisation pour mettre en oeuvre la méthode proposée : https://forlhac.shinyapps.io/Shiny_ComBat/.

Août 2020 : Le projet AI.DReAM, pour "Artificial Intelligence for Diagnostic, Review and radiomics Acceleration in Medicine", porté par General Electric Healthcare et auquel nous participons, vient de bénéficier du soutien de BPI France. Notre rôle, dans ce projet, sera d'effectuer des développements méthodologiques pour permettre la mise en oeuvre efficace de modèles d'IA dans le domaine de l'imagerie médicale, notamment en gérant les difficultés liés à la variabilité multicentrique des images, et en facilitant le développement de modèles robustes.

Juillet 2020 : Sept présentations concernant la radiomique, l'IA ou encore le TEP/TDM "numérique" sont données par notre laboratoire pendant la Virtual Edition of the Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging meeting qui a lieu du 11 au 14 juillet. Excellente visibilité pour nos travaux, et échanges scientifiques intéressants avec tous nos collègues sachant que plus de 8 000 participants se sont enregistrées à cet événement virtuel inédit, qui remplace le congrès mondial annuel compte tenu de la crise sanitaire.  

Juillet 2020 : Le projet PRECISION PREDICT, porté par l'Institut Curie (service d'oncologie thoracique, direction des données, et LITO), est l'un des 10 lauréats, parmi 138 candidatures, du second AAP du Health Data Hub, co-organisé avec le Grand Défi « Amélioration des diagnostics médicaux par l’Intelligence Artificielle », et Bpifrance. Il s'agit, avec 8 autres Centres de Lutte contre le Cancer, de créer une base de données cliniques et d’images médicales (scanner X et TEP-scans) de patients atteints d’un cancer broncho-pulmonaire avec une mutation activatrice de l’EGFR et traités par une thérapie ciblée. A partir de cette base de données, nous chercherons à comprendre la grande variabilité de réponse au traitement observée parmi les patients, voire à prédire, pour chaque patient, l'efficacité de la thérapie. https://www.health-data-hub.fr/post/annonce-des-lauréats-du-2nd-aap-du-health-data-hub

Juillet 2020 : Le projet TIPIT, qui rassemble l'U900 Inserm - Institut Curie - PSL (Dir : Emmanuel Barillot), le service d'oncologie thoracique de l'Institut Curie (Chef de service : Nicolas Girard) et LITO, vient d'être financé par la Fondation ARC, dans le cadre de l'appel à projet SIGNIT, pour une durée de 3 ans. Ce projet vise à intégrer une grande variété de données sondant différents aspects des tumeurs pulmonaires non à petites cellules, et mesurées à différentes échelles (aux niveaux moléculaire, cellulaire et tissulaire) pour obtenir une vue aussi complète que possible du profil de la tumeur et de son microenvironnement, à partir de laquelle nous chercherons à prédire la réponse à l'immunothérapie avec une précision suffisante pour être cliniquement utile.

Juin 2020 : Fanny Orlhac se voit remettre le Tracy Lynn Faber Memorial Award, qui est décerné chaque année par le comité Physics, Instrumentation and Data Sciences Council (PIDSC) de la société américaine de Médecine Nucléaire et d'Imagerie Moléculaire (Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging) pour soutenir l'implication des femmes dans la recherche en Imagerie Médicale. Fanny est distinguée pour ses contributions remarquables à la Radiomique en imagerie, notamment TEP, en particulier les avancées méthodologiques très rigoureuses que nous lui devons concernant l'interprétation des résultats radiomiques, et leur signification biologique et clinique.

Juin 2020 : Ouverture du centre d'Avicenne pour la réalisation du programme hospitalier de recherche clinique (PHRC) VOCALE. Le projet VOCALE pour "Validation and Optimization methods for a quantitative Characterization of motion Abnormalities of the Larynx with Echography" (PI C Trésallet, Avicenne, APHP, Responsable scientifique F Frouin, Partenaire industriel Mindray, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03976011) a pour objectif de proposer l’échographie translaryngée pour détecter une paralysie des cordes vocales, un des principaux risques associés à la chirurgie thyroïdienne ou cervicale. 

Juin 2020 : Un réseau de neurones convolutionnel permet d'estimer le volume tumoral métaboliquement actif à partir d'images TEP au FDG chez des patients atteints de lymphomes diffus à grandes cellules B, et les volumes estimés conservent des valeurs pronostiques, en termes de survie sans progression et survie totale, similaires à celles observées lorsque l'estimation est réalisée par des médecins experts. Retrouvez ces résultats dans notre dernier article publié dans le Journal of Nuclear Medicine en collaboration avec Siemens et plusieurs hôpitaux français.

Mai 2020 : Nous avons franchi le seuil des 3000 utilisateurs de notre logiciel LIFEx. Merci à tous les utilisateurs pour leur confiance !

Mai 2020 : L'article de collaboration internationale décrivant les méthodes de calcul de caractéristiques radiomiques et proposant des données tests pour valider les calculs vient de paraitre dans Radiology. LIFEx calcule les index conformément aux règles décrites dans cet article et produit des résultats obéissant aux standards proposés dans cet article.

Avril 2020 : Le projet PANACEE (PANomic Atlas for non-small CEll lung cancer managEment) proposé par Fanny Orlhac en réponse à l’AAP Janssen Horizon « Apport de l’Intelligence Artificielle dans les domaines de la neurologie, de la psychiatrie, de l’oncologie, des maladies infectieuses et des maladies auto-immunes (de la recherche académique à la recherche préclinique) » a été évalué favorablement par le comité scientifique et le conseil d’administration de Janssen Horizon et sera financé par le Fonds de dotation Janssen Horizon pendant 3 ans. A terme, ce projet vise à améliorer la prise en charge des patients atteints de cancer du poumon en prenant en compte des informations multi-omiques.

Mars 2020 : LITO est confiné. Pendant cette période de confinement, nous avons créé un laboratoire LITO virtuel dans l'environnement Discord de façon à pouvoir continuer d'échanger presque comme au laboratoire, tenir nos réunions, et garder le contact avec tous les membres.

Mars 2020 : Comment mesurer la fonction d'entrée artérielle nécessaire pour la quantification en TEP chez des souris, de façon non invasive ? Notre solution et sa validation viennent d'être publiées dans le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 

Mars 2020 : Nous sommes heureux d'avoir pu participer à l'initiative internationale visant à mieux définir les index radiomiques et à diffuser des données tests permettant de valider l'implémentation des formules de calcul. Ce travail nous a notamment permis de démontrer que LIFEx obéissait aux standards. Il vient d'être publié dans Radiology et devrait faciliter des études radiomiques reproductibles. 

Février 2020 : LITO a l'immense chance de pouvoir contribuer au programme transversal de l'Inserm AGEMED qui vient d'être renouvelé sous l'appellation AGEMED 2.0, sous la responsabilité d'Eric Gilson. Il s'agira pour nous d'étudier l'apport de l'imagerie TEP pour la détection et la caractérisation des signaux moléculaires associés au vieillissement cellulaire.  

Janvier 2020 : Le travail réalisé sous la houlette de Maxime Lacroix, dans le cadre de son stage M2, et concernant l'usage de la radiomique en IRM du poumon, vient d'être accepté pour publication dans Frontiers in Oncology.  Dans cet article, nous démontrons l'importance de corriger des hétérogénéités de champ magnétique et de normaliser les valeurs de voxels pour augmenter la sensibilité de l'analyse radiomique en IRM.

Janvier 2020 : Notre article démontrant pour la première fois l'intérêt pronostique d'un biomarqueur radiomique caractérisant la dissémination tumorale chez les patients atteints de lymphomes diffus à grandes cellules de stade avancé vient de paraître dans le Journal of Nuclear Medicine ! 

Décembre 2019 : Notre projet HOLY2020 est l'un des 6 projets financés dans le cadre de l'appel à projet H2020 EraCoSysMed (https://www.eracosysmed.eu/calls/jtc-3-2019). Il s'agit d'un projet de 3 ans (2020-2023) concernant le développement de modèles d'IA pour la stratification des patients atteints de lymphomes de Hodgkin de stades précoces à partir de TEP au FDG. Les développements méthodologiques seront réalisés par LITO en partenariat avec l'Université de Vienne (Prof Alexander Haug) et l'hôpital Saint Pau à Barcelone (Prof Ignasi Carrio).

Décembre 2019 : Nous avons franchi le seuil des 2500 utilisateurs de notre logiciel LIFEx. Merci à tous les utilisateurs pour leur confiance !