Radiomique et IA en imagerie TEP/TDM des lymphomes (thèses 2018-2024)

Nous nous intéressons à la radiomique corps entier pour la stratification des patients atteints de différents types de lymphomes à partir d'examens TEP/TDM au Fluorodeoxyglucose. En particulier, nous avons contribué à la validation de la valeur pronostique d'un biomarqueur radiomique simple, le volume tumoral total métaboliquement actif (TMTV). En outre, nous avons introduit un biomarqueur totalement original qui reflète la dissémination de la maladie, et avons montré non seulement sa valeur pronostique, mais aussi sa complémentarité par rapport au TMTV. Nous validons des méthodes de calcul automatique de ces biomarqueurs pronostiques et cherchons à les compléter de sorte d'améliorer la qualité de la stratification.

Personnes impliquées au laboratoire : Anne-Ségolène Cottereau (MD, doctorante en sciences), Louis Rebaud (doctorant), Kibrom Girum (post-doctorant), Christophe Nioche, Irène Buvat

Ces travaux sont en partie soutenus par Siemens Healthineers et par la commission européen à travers le projet HOLY2020.

Publications :

  1. Girum KB, Cottereau AS, Vercellino L, Rebaud L, Clerc J, Casasnovas O, Morschhauser F, Thieblemont C, Buvat I. Tumor location relative to the spleen is a prognostic factor in lymphoma patients: a demonstration from the REMARC trial. J Nucl Med, 65(2):313-319, 2024. DOI: 10.2967/jnumed.123.266322

  2. Cottereau AS , Rebaud L , Trotman J , Feugier P, Nastoupil LJ , Bachy E, Flinn IW, Haioun C,  Ysebaert L, Bartlett NL, Tilly H, Casasnovas O, Ricci R, Portugues C, Buvat I, Meignan M, Morschhauser F. Metabolic tumor volume predicts outcome in advanced stage follicular lymphoma patients from the Relevance trial. Ann Oncol, 35:130-137, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.121

  3. Boellaard R*, Buvat I*, Nioche C, Ceriani L, Cottereau AS, Guerra L, Hicks RJ, Kanoun S, Kobe C, Loft A, Schöder H, Versari A, Coltin CA, Zwezerijnen GJC, Zijlstra JM, Mikhaeel NG, Gallamini A, El-Galaly TC, Hanoun C, Chauvie S, Ricci R, Zucca E, Meignan M, Barrington SF. International benchmark for total metabolic tumor volume measurement in baseline 18F-FDG PET/CT of lymphoma patients: a milestone towards clinical implementation. J Nucl Med, 65:1343-1348, 2024. DOI: 10.2967/jnumed.124.267789.

  4. Nanni C, Kobe C, Baessler B, Baues C, Boellaard R, Borchmann P, Buck A, Buvat I, Chapuy B, Cheson B, Chrzan R, Cottereau AS, Dührsen U, Eikenes L, Hutchings M, Jurczak W, Kraeber-Bodéré F, Kopci E, Luminari S, MacLennan S, Mikhaeel G, Nijland M, Rodriguez-Otero P, Treglia G, Withofs N, Zamagni E, Zinzani PL, Zijlstra JM, Herrmann K, Kunikowska J. EANM Focus 4: Consensus on molecular imaging and therapy in haematological tumors. Lancet Haematol, 10(5):e367-e381, 2023. DOI: 10.1016/S2352-3026(23)00030-3. 

  5. Girum KB, Rebaud L, Cottereau AS, Meignan M, Clerc J, Vercellino L, Casasnovas O, Morschhauser F, Thieblemont C, Buvat I. 18F-FDG PET maximum intensity projections and artificial intelligence: a win-win combination to easily measure prognostic biomarkers in DLBCL patients. J Nucl Med 63(12):1925-1932, 2022. DOI :10.2967/jnumed.121.263501.

  6. Durmo R, Donati B, Rebaud L, Cottereau AS, Ruffini A, Nizzoli M, Ciavarella S, Vegliante M, Nioche C, Meignan M, Merli F, Versari A, Ciarrocchi A, Buvat I, Luminari S. Prognostic value of lesion dissemination in ABVD-treated, iPET-negative cHL patients: a radio-genomic study. Hemat Oncol. 40(4):645-657, 2022. DOI: 10.1002/hon.3025

  7. Cottereau AS, Meignan M, Nioche C, Capobianco N, Clerc J, Chartier L, Vercellino L, Casasnovas O, Thieblemont C, Buvat I. Risk stratification in diffuse large B cell lymphoma using lesion dissemination and metabolic tumor burden calculated from baseline PET/CT. Ann Oncol. 32: 404-411, 2021. DOI: 10.1016/j.annonc.2020.11.019

  8. Cottereau AS, Meignan M, Nioche C, Clerc J, Chartier L, Vercellino L, Casasnovas O, Thieblemont C, Buvat I. New approaches in characterisation of lesions dissemination in DLBCL patients on baseline PET/CT. Cancers. 13:3998, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13163998 

  9. Capobianco N, Meignan M, Cottereau AS, Vercellino L, Sibille L, Spottiswoode B, Zuehlsdorff S, Casasnovas O, Thieblemont C, Buvat I. Deep learning FDG uptake classification enables total metabolic tumor volume estimation in diffuse large B-cell lymphoma. J Nucl Med. 62: 30-36, 2021. DOI: 10.2967/jnumed.120.242412

  10. Cottereau AS, Nioche C, Dirand AS, Clerc J, Morschhauser F, Casasnovas O, Meignan MA, Buvat I. 18F-FDG-PET dissemination features in diffuse large B cell lymphoma are predictive of outcome. J Nucl Med. 61. 40-45, 2020. DOI: 10.2967/jnumed.119.229450