Vie du laboratoire :

  • Arnaud Beddok a soutenu sa thèse avec brio le 12 octobre, et a maintenant pris ses fonctions au CLCC Institut Godinot à Reims. Ceci devrait nous permettre de poursuivre des collaborations efficace.
  • Avec l’Université d’Amsterdam, nous organisons un challenge AI de création de modèles pronostiques dans des conditions vie réelle (grand nombre de biomarqueurs candidats, environ 500, et nombre limité de patients, environ 300) sponsorisé par la société américaine de médecine nucléaire (SNMMI). Pour participer, inscrivez vous ici : https://therapy.snmmi.org/SNMMI-THERAPY/AI_Challenge.aspx avant fin octobre. L’originalité du challenge est que nous partageons directement des biomarqueurs, et non des images, à partir desquels il faut construire un modèle de prédiction de survie sans progression. Les données d’entrainement sont désormais disponibles.
  • Dépôt cette semaine d’une lettre d’intention en réponse à l’AAP générique de l’ANR, pour un projet porté par le Centre Eugène Marquis à Rennes et intitulé DIMADOSE: Digital twin for MRI-dose guided adaptive radiotherapy.
  • Journées françaises de Médecine Nucléaire 2024 : résumés à soumettre avant le 10 novembre minuit : https://www.cnp-mn.fr/sfmn-accueil/jfmn-2024/appel-aux-resumes/

A lire :

  • Comment utiliser les Large Language Models (eg ChatGPT) comme aide à la publication ? Ce qui est permis et ce qui ne l’est pas : https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.239024?casa_token=vBF7XEZTv0MAAAAA:4tHSCO087OnFUfXZCr7PQ2CI03DFxkUbmkv6bjxaPIegSeyfKOSxPDkezfSa4xok6cNvLHRGu-w7  

 Agenda :

  • Vendredi 27 octobre de 10 à 11h : Retour congrès EANM 2023
  • Lundi 6 novembre de 11 à 12h : Présentation des travaux de post-doc de Erwin Woff (titre à préciser)
  • Jeudi 16 et vendredi 17 novembre : Team Building LITO 
  • Mercredi 13 décembre : Portes ouvertes LITO à Paris

L’image/le lien de la semaine :

  • De la variabilité des performances des algorithmes de deep learning : https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/ryai.220270?journalCode=ai