Vie du laboratoire :
- Dépôt à l’INCA du projet « Radiothérapie par mini-faisceaux de protons : une nouvelle approche pour réduire les toxicités » pour Yolanda Prezado dans lequel nous avons inclus une partie de suivi longitudinal des animaux par microTEP pour caractériser de façon non invasive l’effet de différents régimes de radiothérapie.
- Congrès français de médecine nucléaire (SFMN) : date limite de soumission de résumés fixée au 20 novembre à minuit. https://www.cnp-mn.fr/sfmn-accueil/jfmn-2023-2/appel-aux-resumes-jfmn-2023/
A lire :
- Article intéressant concernant le staging par TEP/IRM et machine learning des cancers du sein nouvellement diagnostiqués https://jnm.snmjournals.org/content/early/2022/09/22/jnumed.122.264138. Une comparaison des modèles de Thibault à ces résultats publiés sera judicieuse.
Agenda :
- Réunion de groupe : jeudi 29 septembre à 10h présentation de Juliette Dindart (M2) sur l’association de données cliniques et de données d’imagerie IRM et TDM chez des patients atteints de cancers broncho-pulmonaires pour l'analyse du sous type histologique, la prédiction de métastases cérébrales et la survie à 6 et 12 mois
- Réunion de groupe : mercredi 5 octobre à 14h : segmentation par deep learning des tumeurs mammaires en IRM (Frédérique)
- Réunion de groupe : vendredi 14 octobre à 14h : cap sur l’imagerie biomédicale: mes travaux avant mon arrivée au LITO (Narinée)
- Réunion de groupe : jeudi 20 octobre à 14h : premiers résultats de l’analyse statistique de la cohorte Precision-Predict (Hornella)
- Réunion de groupe : mardi 25 octobre à 14h : challenge HECKTOR (segmentation et prédiction de survie des cancers ORL en TEP/CT) (Louis et Thibault)
L’image de la semaine :
- Résultats officiels du challenge MICCAI 2022 HECKTOR (concernant la prédiction de la survie sans progression de patients atteints de cancer ORL à partir d’images TEP au FDG.