Vie du laboratoire :
- La version 7.2 de LIFEx est disponible en téléchargement, avec de nombreuses évolutions par rapport à la version publique antérieure (7.1) diffusée en septembre 2021. Rendez vous sur le site LIFEx www.lifexsoft.org pour la télécharger ! L’usage de LIFEx se répand en Amérique du Nord où nous avons désormais largement dépassé les 500 utilisateurs.
- Pour tous ceux soucieux de l’impact environnemental de nos activités de recherche, la Curie Green Team propose des formations et des échanges pour réfléchir ensemble à des solutions. Prochain rendez-vous le vendredi 8 avril de 13 à 14h, à l’amphithéâtre Burg à Paris.
- Bienvenue à Anaïs, le 1er bébé LITO dont Vesna est l’heureuse maman !
A lire :
- Proposé par Thibault : Une approche originale pour mieux comprendre l’information utilisée par les modèles de machine learning en présence de plusieurs lésions, illustré dans le contexte du diagnostic du cancer du poumon à partir d’images scanner : https://aapm.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/mp.15539 (cf image plus bas)
Agenda :
- Lundi 14 mars à 14h00 : Réunion d’équipe - Présentation de Nicolas Captier
- Prochain webinar LITO Mardi 15 mars 18h : Présentation de L Dercle, New-York Presbyterian, Columbia University, "Early Readout on Overall Survival of Patients With Melanoma Treated With Immunotherapy Using a Novel Imaging Analysis"
- Mercredi 23 mars à 14h00 : Réunion d’équipe - Présentation de Marie-Judith
- Vendredi 1er avril à 10h00 : Réunion d’équipe - A guide to ComBat harmonization of imaging biomarkers in multicenter studies, Fanny Orlhac
- Lundi 11 avril à 15h00 : Présentation de Sarah Mezghani sur son travail de M2 intitulé "RETINOMICS Analyse multimodale des rétinoblastomes : corrélations entre IRM morphologique, analyse radiomique et profils moléculaires des tumeurs »
- Mercredi 20 avril à 15h00 : Présentation de Louis sur ses travaux de thèse
- Jeudi 28 avril à 14h00 : Présentation de Julie sur son travail de M2 intitulé "Analyse radiomique corps-entier d'images TEP-TDM : application au cancer mammaire »
L'image de la semaine :
- un exemple extrait de l’article « A lire » ci-dessus. Dans cet exemple, ce sont les caractéristiques des éléments entourés en rouge visibles sur les 2 dernières images (correspondant aux valeurs de alpha les plus élevées) qui expliquent qu’un diagnostic de cancer de poumon ait été posé par l’algorithme chez ce patient.